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数据科学 Python 笔记本:深度学习(TensorFlow、Theano、Caffe、Keras)、scikit-learn、Kaggle、大数据(Spark、Hadoop MapReduce、HDFS)、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Python 基础知识、AWS 和各种命令行。

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一系列笔记本/食谱展示了一些有趣且有效的使用Claude的方法。

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维护
最近推送2024-03-202026-11-02
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许可证与使用
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基本信息
按用途浏览学习与资源学习与资源
资源类型应用与完整系统应用与完整系统
细分类阅读与学习阅读与学习
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费用说明软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。
价格来源——
首次收录2026-11-032026-11-03
指标GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数或单项技能安装量GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数或单项技能安装量
语言PythonJupyter Notebook
项目介绍数据科学 Python 笔记本:深度学习(TensorFlow、Theano、Caffe、Keras)、scikit-learn、Kaggle、大数据(Spark、Hadoop MapReduce、HDFS)、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Python 基础知识、AWS 和各种命令行。一系列笔记本/食谱展示了一些有趣且有效的使用Claude的方法。
采集时间2026-11-02 19:02 UTC2026-11-03 08:27 UTC

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