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PEconML
ALICE（因果关系和经济学的自动学习和智能）是一个微软研究项目，旨在将人工智能概念应用于经济决策。其目标之一是构建一个将最先进的机器学习技术与计量经济学相结合的工具包，以便自动化解决复杂的因果推理问题。迄今为止，ALICE Python SDK（econml）实现了正交机器学习算法，例如 Chernozhukov 等人的双机器学习工作。该工具包旨在测量某些治疗变量 t 对结果变量 y 的因果影响，并控制一组特征 x。
热度
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近 7 天 Star 净增——
Fork83445,904最高
30 天趋势历史不足历史不足
维护
最近推送2026-11-022026-11-02
维护说明待核实未知
仓库创建2018-04-302023-03-16
基本信息
按用途浏览AI 与智能体AI 与智能体
资源类型应用与完整系统应用与完整系统
细分类AI 应用AI 应用
运行平台待核实待核实
费用说明软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。软件、托管服务、模型调用及基础设施费用需按官方当前说明核实。
价格来源——
首次收录2026-11-032026-11-02
指标GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数
语言Jupyter NotebookPython
项目介绍ALICE（因果关系和经济学的自动学习和智能）是一个微软研究项目，旨在将人工智能概念应用于经济决策。其目标之一是构建一个将最先进的机器学习技术与计量经济学相结合的工具包，以便自动化解决复杂的因果推理问题。迄今为止，ALICE Python SDK（econml）实现了正交机器学习算法，例如 Chernozhukov 等人的双机器学习工作。该工具包旨在测量某些治疗变量 t 对结果变量 y 的因果影响，并控制一组特征 x。用于构建和使用 AI 自动化助手的工具平台。
采集时间2026-11-03 09:36 UTC2026-11-02 19:20 UTC
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