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EMO

Emote Portrait Alive:弱条件下使用音视频扩散模型生成富有表现力的人像视频

Tune-A-Video

[ICCV 2023] Tune-A-Video:用于文本到视频生成的图像扩散模型的一次性调整

热度
仓库 Star7,576最高4,359
近 7 天 Star 净增——
Fork920最高388
30 天趋势历史不足历史不足
维护
最近推送2024-08-212023-10-25
维护说明待核实待核实
仓库创建2024-02-272022-12-25
许可证与使用
许可证许可证未声明Apache-2.0 · 宽松,可直接商用
许可证原文—许可证原文
收费方式费用待核实费用待核实
基本信息
按用途浏览AI 与智能体AI 与智能体
资源类型模型与模型适配资源模型与模型适配资源
细分类视频模型视频模型
运行平台待核实待核实
费用说明软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。
价格来源——
首次收录2026-11-032026-11-03
指标GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数或单项技能安装量GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数或单项技能安装量
语言—Python
项目介绍Emote Portrait Alive:弱条件下使用音视频扩散模型生成富有表现力的人像视频[ICCV 2023] Tune-A-Video:用于文本到视频生成的图像扩散模型的一次性调整
采集时间2026-11-03 08:30 UTC2026-11-03 09:37 UTC

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