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Wflink-recommandSystem-demo
:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度,放入redis缓存,分析日志信息,将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后,根据用户画像重排序热度榜,并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品,最后返回新的用户列表。
热度
仓库 Star4,475209,376最高
近 7 天 Star 净增——
Fork1,47461,360最高
30 天趋势历史不足历史不足
维护
最近推送2026-10-262026-11-02
维护说明待核实未知
仓库创建2019-05-152019-06-22
基本信息
按用途浏览未知命令行工具
资源类型应用与完整系统应用与完整系统
细分类通用办公协作
运行平台待核实待核实
费用说明软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。软件、托管服务、模型调用及基础设施费用需按官方当前说明核实。
价格来源——
首次收录2026-11-032026-11-02
指标GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数
语言JavaTypeScript
项目介绍:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度,放入redis缓存,分析日志信息,将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后,根据用户画像重排序热度榜,并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品,最后返回新的用户列表。结合可视化编排、代码与 AI 能力的工作流自动化平台。
采集时间2026-11-03 09:36 UTC2026-11-02 19:28 UTC
商用三档依据许可证元数据自动分类；具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。 按仓库累计 Star 排序，同一仓库只占一个位置；Star 与 Fork 不代表用户数。