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Hh2o-3
H2O 是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：深度学习、梯度提升 (GBM) 和 XGBoost、随机森林、广义线性建模（带弹性网络的 GLM）、K-Means、PCA、广义加性模型 (GAM)、RuleFit、支持向量机 (SVM)、堆叠集成、自动机器学习 (AutoML) 等。
热度
仓库 Star7,520209,376最高
近 7 天 Star 净增——
Fork2,02061,360最高
30 天趋势历史不足历史不足
维护
最近推送2026-11-022026-11-02
维护说明待核实未知
仓库创建2014-03-032019-06-22
基本信息
按用途浏览未知命令行工具
资源类型应用与完整系统应用与完整系统
细分类通用办公协作
运行平台待核实待核实
费用说明软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。软件、托管服务、模型调用及基础设施费用需按官方当前说明核实。
价格来源——
首次收录2026-11-032026-11-02
指标GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数
语言Jupyter NotebookTypeScript
项目介绍H2O 是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：深度学习、梯度提升 (GBM) 和 XGBoost、随机森林、广义线性建模（带弹性网络的 GLM）、K-Means、PCA、广义加性模型 (GAM)、RuleFit、支持向量机 (SVM)、堆叠集成、自动机器学习 (AutoML) 等。结合可视化编排、代码与 AI 能力的工作流自动化平台。
采集时间2026-11-03 08:24 UTC2026-11-02 19:28 UTC
商用三档依据许可证元数据自动分类；具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。 按仓库累计 Star 排序，同一仓库只占一个位置；Star 与 Fork 不代表用户数。