项目对比
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WIntrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning
IDS-ML 代码:使用机器学习算法开发入侵检测系统(决策树、随机森林、额外树、XGBoost、堆叠、k-means、贝叶斯优化..)
Eblackhat-python3
Justin Seitz 所著的《Black Hat Python》一书的源代码。该代码已完全转换为 Python 3,重新格式化以符合 PEP8 标准,并进行重构以消除涉及实施已弃用库的依赖性问题。
热度
仓库 Star6012,384最高
近 7 天 Star 净增——
Fork162455最高
30 天趋势历史不足历史不足
维护
最近推送2026-04-012024-07-19
维护说明待核实待核实
仓库创建2021-05-252020-04-28
基本信息
按用途浏览网络安全网络安全
资源类型应用与完整系统应用与完整系统
细分类开发工具开发工具
运行平台待核实待核实
费用说明软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。
价格来源——
首次收录2026-11-032026-11-03
指标GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数或单项技能安装量GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数或单项技能安装量
语言Jupyter NotebookPython
项目介绍IDS-ML 代码:使用机器学习算法开发入侵检测系统(决策树、随机森林、额外树、XGBoost、堆叠、k-means、贝叶斯优化..)Justin Seitz 所著的《Black Hat Python》一书的源代码。该代码已完全转换为 Python 3,重新格式化以符合 PEP8 标准,并进行重构以消除涉及实施已弃用库的依赖性问题。
采集时间2026-11-02 19:02 UTC2026-11-02 19:02 UTC
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