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Plearn-agentic-ai
使用 Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) 设计模式和 Agent-Native 云技术学习 Agentic AI：OpenAI Agents SDK、内存、MCP、A2A、知识图、Dapr、Rancher Desktop 和 Kubernetes。
热度
仓库 Star4,3944,644最高
近 7 天 Star 净增——
Fork1,006最高219
30 天趋势历史不足历史不足
维护
最近推送2025-10-262026-11-02
维护说明待核实待核实
仓库创建2024-06-122021-03-21
基本信息
按用途浏览Kubernetes 运维编程助手 · Kubernetes 运维
资源类型框架、SDK 与组件库Agent 智能体
细分类Agent 框架编程智能体
运行平台待核实待核实
费用说明软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。
价格来源——
首次收录2026-11-032026-11-03
指标GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量
语言Jupyter NotebookGo
项目介绍使用 Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) 设计模式和 Agent-Native 云技术学习 Agentic AI：OpenAI Agents SDK、内存、MCP、A2A、知识图、Dapr、Rancher Desktop 和 Kubernetes。Cerbos 是一个开放核心授权管理平台，用于授权每个身份并管理跨应用程序、网关、工作负载和人工智能代理的每个操作。
采集时间2026-11-03 09:37 UTC2026-11-03 09:36 UTC
商用三档依据许可证元数据自动分类；具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。 按仓库累计 Star 排序，同一仓库只占一个位置；Star 与 Fork 不代表用户数。