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Llit-llama
基于nanoGPT的LLaMA语言模型的实现。支持 Flash Attention、Int8 和 GPTQ 4bit 量化、LoRA 和 LLaMA-Adapter 微调、预训练。 Apache 2.0 许可。
热度
仓库 Star6,0838,537最高
近 7 天 Star 净增——
Fork516941最高
30 天趋势历史不足历史不足
维护
最近推送2025-07-012026-11-02
维护说明待核实待核实
仓库创建2023-03-222021-06-04
基本信息
按用途浏览AI 与智能体AI 与智能体
资源类型模型与模型适配资源模型与模型适配资源
细分类LoRA 与适配器LoRA 与适配器
运行平台待核实待核实
费用说明软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。
价格来源——
首次收录2026-11-032026-11-03
指标GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量
语言PythonPython
项目介绍基于nanoGPT的LLaMA语言模型的实现。支持 Flash Attention、Int8 和 GPTQ 4bit 量化、LoRA 和 LLaMA-Adapter 微调、预训练。 Apache 2.0 许可。通过 PyTorch 的 k 位量化可访问大型语言模型。
采集时间2026-11-03 08:29 UTC2026-11-03 08:26 UTC
商用三档依据许可证元数据自动分类；具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。 按仓库累计 Star 排序，同一仓库只占一个位置；Star 与 Fork 不代表用户数。