开源序

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opik

作者声明：通过全面的跟踪、自动评估和生产就绪的仪表板来调试、评估和监控您的 LLM 应用程序、RAG 系统和代理工作流程。

mlflow

适用于代理、大语言模型和机器学习模型的开源人工智能工程平台。 MLflow 使各种规模的团队能够调试、评估、监控和优化生产质量的 AI 应用程序，同时控制成本并管理对模型和数据的访问。

热度
仓库 Star23,12228,630最高
近 7 天 Star 净增——
Fork1,9236,571最高
30 天趋势历史不足历史不足
维护
最近推送2026-11-022026-11-02
维护说明待核实待核实
仓库创建2023-05-102018-06-05
许可证与使用
许可证Apache-2.0 · 宽松，可直接商用Apache-2.0 · 宽松，可直接商用
许可证原文许可证原文许可证原文
收费方式费用待核实费用待核实
基本信息
按用途浏览模型与数据评测模型与数据评测 · 监控与可观测
资源类型应用与完整系统应用与完整系统
细分类AI 应用AI 应用
运行平台待核实待核实
费用说明软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。
价格来源——
首次收录2026-11-032026-11-03
指标GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量
语言PythonPython
项目介绍作者声明：通过全面的跟踪、自动评估和生产就绪的仪表板来调试、评估和监控您的 LLM 应用程序、RAG 系统和代理工作流程。适用于代理、大语言模型和机器学习模型的开源人工智能工程平台。 MLflow 使各种规模的团队能够调试、评估、监控和优化生产质量的 AI 应用程序，同时控制成本并管理对模型和数据的访问。
源代码comet-ml / opikmlflow / mlflow
采集时间2026-11-02 19:00 UTC2026-11-02 19:00 UTC

商用三档依据许可证元数据自动分类；具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。 按仓库累计 Star 排序，同一仓库只占一个位置；Star 与 Fork 不代表用户数。