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NTensorRT-LLM
TensorRT LLM 为用户提供了易于使用的 Python API 来定义大型语言模型 (LLM)，并支持最先进的优化，以便在 NVIDIA GPU 上高效地执行推理。 TensorRT LLM 还包含用于创建 Python 和 C++ 运行时的组件，这些运行时以高性能的方式编排推理执行。
热度
仓库 Star27,700最高14,995
近 7 天 Star 净增——
Fork2,0962,901最高
30 天趋势历史不足历史不足
维护
最近推送2026-01-092026-11-03
维护说明未知待核实
仓库创建2024-02-052023-08-16
基本信息
按用途浏览模型运行与服务模型运行与服务
资源类型模型与模型适配资源模型与模型适配资源
细分类语言模型语言模型
运行平台待核实待核实
费用说明托管服务、模型调用或基础设施费用需按所选方案另行核对。软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。
价格来源——
首次收录2026-11-022026-11-03
指标GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量
语言PythonPython
项目介绍汇总 Qwen3 语言模型系列的使用说明与模型入口。TensorRT LLM 为用户提供了易于使用的 Python API 来定义大型语言模型 (LLM)，并支持最先进的优化，以便在 NVIDIA GPU 上高效地执行推理。 TensorRT LLM 还包含用于创建 Python 和 C++ 运行时的组件，这些运行时以高性能的方式编排推理执行。
采集时间2026-11-02 18:45 UTC2026-11-03 08:24 UTC
商用三档依据许可证元数据自动分类；具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。 按仓库累计 Star 排序，同一仓库只占一个位置；Star 与 Fork 不代表用户数。