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Dhaystack
作者声明：开源 AI 编排框架，用于构建上下文工程、生产就绪的 LLM 应用程序。通过对检索、路由、内存和生成的显式控制来设计模块化管道和代理工作流程。专为可扩展代理、RAG、多模式应用程序、语义搜索和对话系统而构建。
热度
仓库 Star67326,913最高
近 7 天 Star 净增——
Fork1023,384最高
30 天趋势历史不足历史不足
维护
最近推送2026-10-162026-11-02
维护说明待核实待核实
仓库创建2024-12-122019-11-14
基本信息
按用途浏览知识检索问答知识检索问答
资源类型框架、SDK 与组件库框架、SDK 与组件库
细分类Agent 框架Agent 框架
运行平台待核实待核实
费用说明软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。
价格来源——
首次收录2026-11-032026-11-03
指标GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量
语言PythonPython
项目介绍RAGLight 是检索增强生成 (RAG) 的模块化框架。它可以轻松插入不同的 LLM、嵌入和向量存储，现在还包括无缝 MCP 集成以连接外部工具和数据源。作者声明：开源 AI 编排框架，用于构建上下文工程、生产就绪的 LLM 应用程序。通过对检索、路由、内存和生成的显式控制来设计模块化管道和代理工作流程。专为可扩展代理、RAG、多模式应用程序、语义搜索和对话系统而构建。
采集时间2026-11-02 19:03 UTC2026-11-02 18:58 UTC
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