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BRWKV-LM
作者声明：RWKV（发音为 RwaKuv）是一种具有出色 LLM 性能的 RNN，也可以像 GPT Transformer（可并行化）一样直接训练。我们在 RWKV-7“鹅”。因此，它结合了 RNN 和 Transformer 的优点 - 出色的性能、线性时间、恒定空间（无 kv 缓存）、快速训练、无限 ctx_len 和自由句子嵌入。
热度
仓库 Star14,770185,694最高
近 7 天 Star 净增——
Fork1,02518,873最高
30 天趋势历史不足历史不足
维护
最近推送2026-10-312026-11-02
维护说明待核实未知
仓库创建2021-08-082023-06-26
基本信息
按用途浏览AI 与智能体命令行工具 · 模型运行与服务
资源类型应用与完整系统应用与完整系统
细分类AI 应用AI 应用
运行平台待核实待核实
费用说明软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。托管服务、模型调用或基础设施费用需按所选方案另行核对。
价格来源——
首次收录2026-11-032026-11-02
指标GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数
语言PythonGo
项目介绍作者声明：RWKV（发音为 RwaKuv）是一种具有出色 LLM 性能的 RNN，也可以像 GPT Transformer（可并行化）一样直接训练。我们在 RWKV-7“鹅”。因此，它结合了 RNN 和 Transformer 的优点 - 出色的性能、线性时间、恒定空间（无 kv 缓存）、快速训练、无限 ctx_len 和自由句子嵌入。在本地运行和管理多种大语言模型。
采集时间2026-11-03 08:24 UTC2026-11-02 19:20 UTC
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