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1mlflow / mlflow适用于代理、大语言模型和机器学习模型的开源人工智能工程平台。 MLflow 使各种规模的团队能够调试、评估、监控和优化生产质量的 AI 应用程序,同时控制成本并管理对模型和数据的访问。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足28,6306,571——2026-11-02
2AgentOps-AI / agentops用于智能体监控、模型成本追踪和评估的 Python SDK。PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足5,936655——2026-06-25
3coze-dev / coze-loop下一代AI代理优化平台:Cozeloop通过提供从开发、调试、评估到监控的全生命周期管理能力,解决AI代理开发的挑战。GoApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足5,799803——2026-11-02
4zenml-io / zenmlZenML 🙏:从管道到代理的一个人工智能平台。 https://zenml.io。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足5,634669——2026-10-30
5truera / trulensLLM 实验与 AI 智能体的评估与跟踪方法PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足3,626384——2026-11-03
6e2b-dev / awesome-ai-sdks用于创建、监控、调试和部署自主人工智能代理的 SDK、框架、库和工具的数据库未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足1,237436——2026-07-09
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