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1—Mmlflow / mlflow适用于代理、大语言模型和机器学习模型的开源人工智能工程平台。 MLflow 使各种规模的团队能够调试、评估、监控和优化生产质量的 AI 应用程序，同时控制成本并管理对模型和数据的访问。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足28,6306,571——2026-11-02
2—Ttreeverse / lakeFSLakeFS - 数据湖的数据版本控制 | Git 获取数据GoNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足5,575490——2026-11-01
3—Mmicrosoft / SynapseML为 Spark 移植 ML 算法的简单分布式机器学习 Python 库ScalaMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足5,252868——2026-11-02
4—Llakehq / sailDrop-in Apache Spark 替代品，用 Rust 编写，可统一批处理、流处理以及计算密集型 AI 工作负载。RustApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足3,486239——2026-11-03
5—Llw-lin / CoolplaySpark酷玩 Spark: Spark 源代码解析、Spark 类库等Scala未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足3,4711,374——2022-05-18
6—Llensacom / sparkit-learn结合 PySpark 与 Scikit-learn 的项目。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足1,150253——2020-12-31
8—DDataWithBaraa / databricks_bootcamp_2026基于 Databricks 构建的端到端 Data Lakehouse 项目，遵循 Medallion 架构（铜牌、银牌、金牌）。涵盖使用 Spark、PySpark、SQL、Delta Lake 和 Unity Catalog 的实际数据工程和分析工作流程。专为学习、作品集构建和工作面试而设计。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足458201——2026-01-19
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