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1—Llabmlai / annotated_deep_learning_paper_implementations🧑🏫 60 多篇带有并排注释的深度学习论文实现/教程📝；包括变压器（original、xl、switch、feedback、vit、...）、优化器（adam、adabelief、sophia、...）、gans（cyclegan、stylegan2、...）、🎮强化学习（ppo、dqn）、capsnet、distillation、...🧠PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足67,6506,785——2026-11-02
2—Ssgl-project / sglangSGLang 是一个用于大型语言模型和多模态模型的高性能服务框架。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足38,38310,090——2026-11-02
4—Ggraykode / nlp-tutorial深度学习研究人员的自然语言处理教程Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足14,9373,920——2024-02-21
5—Kkyegomez / OpenMythosClaude神话架构的理论重建，是利用现有的研究文献根据第一原理构建的。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足14,9213,268——2026-05-23
6—Xxmu-xiaoma666 / External-Attention-pytorch🍀 Pytorch实现各种Attention Mechanism，MLP，Re-parameter，Convolution，有助于进一步理解论文。⭐⭐⭐PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足12,1811,932——2026-03-16
7—Jjadore801120 / attention-is-all-you-need-pytorch“Attention is All You Need”中 Transformer 模型的 PyTorch 实现。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足9,8252,098——2024-04-16
8—Fflashinfer-ai / flashinferFlashInfer：LLM 服务的内核库CudaApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足6,8421,688——2026-11-03
9—Bbentrevett / pytorch-seq2seq有关使用 PyTorch 和 TorchText 实现一些序列到序列 (seq2seq) 模型的教程。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足5,7101,350——2024-01-20
10—Hhyunwoongko / transformerTransformer：“Attention Is All You Need”的 PyTorch 实现Python未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足4,686643——2025-07-15
12—Tthu-ml / SageAttention[ICLR2025、ICML2025、NeurIPS2025 Spotlight] 与 FlashAttention 相比，量化注意力实现了 2-5 倍的加速，并且不会丢失跨语言、图像和视频模型的端到端指标。CudaApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足3,988542——2026-01-17
13—Ggoogle-research / scenicScenic：用于计算机视觉研究及其他领域的 Jax 库PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足3,847482——2026-10-31
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