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1—Rrasbt / LLMs-from-scratch通过 PyTorch 分步学习大语言模型实现的教程。Jupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足107,70116,633——2026-10-30
2—Llucidrains / vit-pytorch在 Pytorch 中实现 Vision Transformer，这是一种仅使用单个 Transformer 编码器即可在视觉分类中实现 SOTA 的简单方法PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足25,5543,494——2026-11-01
4—BBlinkDL / RWKV-LM作者声明：RWKV（发音为 RwaKuv）是一种具有出色 LLM 性能的 RNN，也可以像 GPT Transformer（可并行化）一样直接训练。我们在 RWKV-7“鹅”。因此，它结合了 RNN 和 Transformer 的优点 - 出色的性能、线性时间、恒定空间（无 kv 缓存）、快速训练、无限 ctx_len 和自由句子嵌入。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足14,7701,025——2026-10-31
6—Llucidrains / x-transformers一个简洁但完整的全注意力变压器，具有来自各种论文的一组有前途的实验特征PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足5,962529——2026-11-01
7—Llucidrains / DALLE-pytorch在 Pytorch 中实现/复制 OpenAI 的文本到图像转换器 DALL-EPythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足5,629637——2024-02-17
8—Ccmhungsteve / Awesome-Transformer-AttentionVision Transformer/Attention最终综合论文列表，包括论文、代码和相关网站未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足5,048496——2024-07-30
9—Bbenedekrozemberczki / awesome-graph-classification重要的图嵌入、分类和表示学习论文及其实现的集合。PythonCC0-1.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,806723——2023-03-18
10—Rruvnet / RuVectorRuVector 提供高性能、实时决策和代理内存、自学习 Ai、Rust 内置的 Vector GNN DB。RustMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足4,657625——2026-11-03
11—KKyubyong / transformerTransformer 的 TensorFlow 实现：您所需要的就是注意力PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,4751,303——2023-05-21
12—Rraiyanyahya / how-to-train-your-gpt从头开始建立现代大语言模型。每行都评论了。解释得就像我们五个人一样。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足4,160504——2026-10-26
13—PPetarV- / GAT图注意力网络 (https://arxiv.org/abs/1710.10903)PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足3,560670——2022-04-09
14—Zzzw922cn / awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers自动语音识别 (ASR)、说话人验证、语音合成、文本转语音 (TTS)、语言建模、歌声合成 (SVS)、语音转换 (VC)未知MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足3,133512——2023-10-19
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