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1—Llukasmasuch / best-of-ml-python🏆 很棒的机器学习 Python 库的排名列表。每周更新。未知CC-BY-SA-4.0 · 需开源衍生作品名次历史不足23,8543,146——2026-10-29
2—Aautogluon / autogluon只需 3 行代码即可实现快速准确的机器学习PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足10,8101,214——2026-11-03
3—EEpistasisLab / tpot一种 Python 自动化机器学习工具，可使用遗传编程优化机器学习管道。Jupyter NotebookLGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足10,0571,558——2025-09-11
4—Ppycaret / pycaret适用于 Python 的开源、低代码 AutoML 平台。 PyCaret 4.0：sklearn 原生引擎 + React 控制平面。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足9,8591,839——2026-07-23
6—Aautoml / auto-sklearn使用 scikit-learn 进行自动化机器学习PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用名次历史不足8,1491,323——2026-09-15
8—Hh2oai / h2o-3H2O 是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：深度学习、梯度提升 (GBM) 和 XGBoost、随机森林、广义线性建模（带弹性网络的 GLM）、K-Means、PCA、广义加性模型 (GAM)、RuleFit、支持向量机 (SVM)、堆叠集成、自动机器学习 (AutoML) 等。Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足7,5202,020——2026-11-02
9—Zzenml-io / zenmlZenML 🙏：从管道到代理的一个人工智能平台。 https://zenml.io。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足5,634669——2026-10-30
10—Ttencentmusic / cube-studiocube studio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台,mlops算法链路全流程,算力租赁平台,notebook在线开发,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,推理服务VGPU虚拟化,边缘计算,标注平台自动化标注,deepseek等大模型sft微调/奖励模型/强化学习训练,vllm/ollama/mindie大模型多机推理,私有知识库,AI模型市场,支持国产cpu/gpu/npu 昇腾生态,支持RDMA,支持pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/ray/volcano等分布式未知NOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足5,088878——2026-10-09
11—NNixtla / statsforecast利用统计和计量经济模型进行闪电⚡️快速预测。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,958430——2026-11-02
12—Mmicrosoft / FLAML用于 AutoML 和调优的快速库。加入我们的 Discord：https://discord.gg/Cppx2vSPVP。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足4,418584——2026-11-03
14—Hhibayesian / awesome-automl-papers自动化机器学习论文、文章、教程、幻灯片和项目的精选列表未知Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,163676——2024-06-11
16—Nnidhaloff / igel一个令人愉快的机器学习工具，让您无需编写代码即可训练、测试和使用模型PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足3,140211——2025-12-07
17—Ddata-infra / cube-studiocubestudio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台/MaaS/mlops/人工智能平台/训推平台,算法全链路流程,多租户,算力租赁平台,token中转,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,推理服务,VGPU虚拟化,云边端协同,边缘计算,自动化标注平台,deepseek等大模型sft微调/奖励模型/强化学习训练,vllm/ollama/mindie大模型多机推理,私有知识库llmops智能体,AI模型市场,支持国产异构算力调度,昇腾/寒武纪/海光/摩尔/沐曦等,支持ib/roce/RDMA,信创支持PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足2,587220——2026-10-12
18—MMedMNIST / MedMNIST[pip install medmnist] 用于 2D 和 3D 生物医学图像分类的 18 个标准化数据集PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足1,418217——2025-01-11
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