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1—Ccatboost / catboost基于决策树梯度提升的机器学习库，面向排序、分类与回归等任务。C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足9,1901,353——2026-11-02
2—Bbenedekrozemberczki / awesome-decision-tree-papers关于决策树、分类树和回归树及其实现的研究论文集。PythonCC0-1.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足2,480341——2025-12-28
3—Bbenedekrozemberczki / awesome-gradient-boosting-papers梯度提升研究论文及其实现的精选列表。PythonCC0-1.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足1,054165——2026-01-05
4—WWestern-OC2-Lab / Intrusion-Detection-System-Using-Machine-LearningIDS-ML 代码：使用机器学习算法开发入侵检测系统（决策树、随机森林、额外树、XGBoost、堆叠、k-means、贝叶斯优化..）Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足601162——2026-04-01
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