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1—Ppy-why / dowhyDoWhy 是一个用于因果推理的 Python 库，支持因果假设的显式建模和测试。 DoWhy 基于因果推理的统一语言，结合了因果图形模型和潜在结果框架。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足8,3851,065——2026-11-03
2—Ppy-why / EconMLALICE（因果关系和经济学的自动学习和智能）是一个微软研究项目，旨在将人工智能概念应用于经济决策。其目标之一是构建一个将最先进的机器学习技术与计量经济学相结合的工具包，以便自动化解决复杂的因果推理问题。迄今为止，ALICE Python SDK（econml）实现了正交机器学习算法，例如 Chernozhukov 等人的双机器学习工作。该工具包旨在测量某些治疗变量 t 对结果变量 y 的因果影响，并控制一组特征 x。Jupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足4,839834——2026-11-02
4—Mmatheusfacure / python-causality-handbook关于因果关系的严谨而轻松的学习方法——用于理解影响估计与因果关系。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足3,508622——2026-10-06
商用三档依据许可证元数据自动分类；具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。