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1cupy / cupy用于 GPU 的 NumPy 和 SciPyPythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足12,3901,162——2026-11-03
2arogozhnikov / einops灵活而强大的张量运算,可实现可读且可靠的代码(适用于 pytorch、jax、TF 等)PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足9,630406——2026-08-26
3chainer / chainer用于深度学习的灵活神经网络框架PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足5,9181,338——2023-08-28
4chenyuntc / simple-faster-rcnn-pytorchFaster R-CNN 的简化实现,复制原始论文的性能Jupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足4,0251,113——2021-05-15
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