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1—Mmarimo-team / marimoPython 的反应式笔记本 — 运行可重复的实验、使用 SQL 查询、作为脚本执行、作为应用程序部署以及使用 git 进行版本控制。存储为纯 Python。一切都在现代的人工智能原生编辑器中。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足23,4061,368——2026-11-02
2—Aargoproj / argo-workflows在 Kubernetes 上运行工作流的编排引擎。GoApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足17,0803,726——2026-11-02
5—Aantvis / X6🚀 JavaScript 图表库，使用 SVG 和 HTML 进行渲染。TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足6,7501,896——2026-10-23
6—AAhmadHassan-BTed / JanttAI 原生 JSON 甘特图引擎。具有 React、脚本标签、CLI、拓扑 DAG 求解器和正式 JSON 模式的无依赖性交互式时间线。TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足6,18917——2026-11-02
7—Aalibaba / butterfly🦋Butterfly,A JavaScript/React/Vue2 Diagramming library which concentrate on flow layout field. (基于JavaScript/React/Vue2的流程图组件)JavaScriptMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足4,642610——2024-05-20
8—Ddagucloud / dagu自托管工作流编排器，适用于主要工作不是编排的团队。脚本、SSH 命令、容器等上的声明性 YAML；将工作流程与业务逻辑分开。一个二进制文件，没有数据库，在有限的硬件资源上运行。 Airflow / Cron / Job Scheduler 的替代品。GoGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足4,538393——2026-11-03
10—Aapache / hamiltonApache Hamilton 帮助数据科学家和工程师定义可测试、模块化、自记录的数据流，对谱系/跟踪和元数据进行编码。在 Python 所在的任何地方运行和扩展。Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足2,622230——2026-11-02
11—CChunelFeng / CGraph【A common used C++ & Python DAG framework】 一个通用的、无三方依赖的、跨平台的、收录于awesome-cpp的、基于流图的并行计算框架。欢迎star & fork & 交流C++MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足2,319391——2026-10-24
12—Tteamclairvoyant / airflow-maintenance-dags一系列 DAG/工作流程，帮助维持 Airflow 的运行PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足1,774389——2024-06-18
13—Ccaicloud / cyclone使用原生 Kubernetes 资源实现的强大工作流引擎和端到端管道解决方案。 https://cyclone.devGoApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足1,064170——2023-10-24
14—Aarpanjot-coding / Datly高保证的 AI 数据可视化 IDE 和分析工作台。通过本地真实表验证将自然语言转换为图表。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足2491——2026-11-02
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