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1—Mmicrosoft / ML-For-Beginners微软提供的经典机器学习入门课程。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足91,95322,830——2026-10-31
2—AAsabeneh / 30-Days-Of-Python按主题逐步学习 Python 的练习与教程。Python未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足77,96214,042——2026-09-30
3—Sscikit-learn / scikit-learn提供 Python 机器学习算法与数据建模工具。PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用名次历史不足67,97227,626——2026-11-02
5—Ppandas-dev / pandas提供带标签数据结构与统计分析能力的 Python 数据处理库。PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用名次历史不足50,28620,733——2026-11-02
6—GGokuMohandas / Made-With-ML讲解机器学习应用构建、部署与迭代的实践课程。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足49,9047,814——2026-03-04
7—SSimplifyJobs / Summer2027-Internships2027 年夏季软件工程、数据科学、人工智能、定量、产品管理和硬件实习职位。由 Simplify 和 Pitt CSC 每日更新。Python未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足48,2733,269——2026-11-03
8—Sstreamlit / streamlit使用 Python 构建和分享数据应用的框架。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足46,2104,442——2026-11-02
9—Rray-project / ray用于分布式 AI 工作负载的运行时和机器学习库。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足44,1818,238——2026-11-02
10—Ggradio-app / gradio使用 Python 构建和分享机器学习交互界面。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足43,9643,659——2026-11-02
11—Mmicrosoft / Data-Science-For-Beginners10 周，20 节课，面向所有人的数据科学！Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足37,8977,626——2026-10-21
12—Aashishpatel26 / 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code500 个 AI 机器学习 深度学习 计算机视觉 NLP 项目及代码未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足37,6037,538——2026-09-26
14—Eeriklindernoren / ML-From-Scratch从头开始机器学习。机器学习模型和算法的基本 NumPy 实现，重点关注可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足33,2615,537——2023-10-15
15—LLightning-AI / pytorch-lightning在 1 个或 10,000 多个 GPU 上预训练、微调任何大小的任何 AI 模型，并且零代码更改。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足31,4403,843——2026-10-30
16—AAMAI-GmbH / AI-Expert-Roadmap2022 年成为人工智能专家的路线图JavaScriptMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足31,3312,590——2025-09-12
17—Eeugeneyan / applied-ml📚 公司分享他们在生产中的数据科学和机器学习方面的工作的论文和技术博客。未知MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足30,7814,050——2024-07-18
18—Aacademic / awesome-datascience：备忘录：一个很棒的数据科学存储库，用于学习和应用现实世界的问题。未知MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足30,2676,698——2026-10-31
19—Dd2l-ai / d2l-en交互式深度学习书籍，包含多框架代码、数学和讨论。被来自 70 个国家的 500 所大学采用，包括斯坦福大学、麻省理工学院、哈佛大学和剑桥大学。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足29,9875,151——2024-08-18
20—Ddonnemartin / data-science-ipython-notebooks数据科学 Python 笔记本：深度学习（TensorFlow、Theano、Caffe、Keras）、scikit-learn、Kaggle、大数据（Spark、Hadoop MapReduce、HDFS）、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Python 基础知识、AWS 和各种命令行。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足29,3867,999——2024-03-20
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