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1pola-rs / polars极快的 DataFrame 查询引擎,用 Rust 编写RustMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足40,2543,216——2026-11-03
2unionai-oss / pandera一个轻量、灵活、富有表现力的统计数据测试库PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足4,508503——2026-11-02
3skrub-data / skrub使用数据框进行机器学习PythonBSD-3-Clause · 宽松,可直接商用名次历史不足1,666294——2026-11-02
4elastic / eland用于 Elasticsearch 中的 DataFrames、大数据、机器学习和 ETL 的 Python 客户端和工具包PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足693113——2026-06-16
5capitalone / datacompyPandas、Polars、Spark 和 Snowpark 人类数据帧比较等等!PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足665176——2026-10-30
6Paradigmllc / gspread-pandas将 Google Sheets 作为 pandas DataFrame 进行读取和写入 — 列匹配的附加、真实的 dtypes 以及针对不从 A1 开始的工作表的布局检测。PythonBSD-3-Clause · 宽松,可直接商用名次历史不足41456——2026-08-13
7biodatageeks / polars-bioPython DataFrames 上的极速生物信息学操作PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足20736——2026-10-30
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