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1—NNandhaKishorM / laya非自回归系统 1 决策引擎。在单次正向传递中以 100 多种语言输入对任何文本的选择、评分以及是/否决定，并且路由器会根据请求选择正确的检查点。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足34,9243,123——2026-11-01
2—Jjaredpalmer / kev类似 Jev 的决策模型系列构建于 Qwen3.5/3.8 之上，您可以自行训练和运行PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足9,784670——2026-11-03
3—Mmizorewww / laya-mlxLaya 类型决策模型的原生 MLX 运行时 — M3 Max 上的 7-14 毫秒短决策。没有文本生成、PyTorch 或云 API。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足7,061573——2026-10-29
4—Wwalidboulanouar / awesome-jev-use-casesTypeSafe AI Jev 用例的精彩列表：按喜欢排名的 74 个演示、150 多个 GitHub 存储库、限制、成本和 API 示例。 CC0未知CC0-1.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足47574——2026-09-26
5—Ssocai-io / jev-socialInstagram、TikTok 和 LinkedIn 的开源、本地优先社交媒体研究代理。 Jev 路由只读步骤； socai CLI 捕获引用的浏览器证据。JavaScriptMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足19540——2026-11-01
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