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1—Llightgbm-org / LightGBM基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升（GBT、GBDT、GBRT、GBM 或 MART）框架，用于排序、分类和许多其他机器学习任务。C++MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足18,9474,100——2026-11-02
2—Ccatboost / catboost基于决策树梯度提升的机器学习库，面向排序、分类与回归等任务。C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足9,1901,353——2026-11-02
3—Ggreyhatguy007 / Machine-Learning-Specialization-Coursera包含斯坦福大学和 Deeplearning.ai 的机器学习专业化解决方案和注释 - Coursera (2022)，作者：Andrew NG 教授Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足8,1493,769——2025-12-28
4—Bbiolab / orange3🍊 :bar_chart: :bulb: 橙色：交互式数据分析PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足5,7361,117——2026-11-02
5—Ssusanli2016 / Machine-Learning-with-Python常见机器学习算法的Python代码Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足4,6044,748——2025-06-05
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