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1—Eeriklindernoren / ML-From-Scratch从头开始机器学习。机器学习模型和算法的基本 NumPy 实现，重点关注可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足33,2615,537——2023-10-15
2—UUnity-Technologies / ml-agentsUnity 机器学习代理工具包 (ML-Agents) 是一个开源项目，它使游戏和模拟能够作为使用深度强化学习和模仿学习训练智能代理的环境。C#NOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足19,8174,515——2026-10-30
3—Mmicrosoft / AirSim来自 Microsoft AI & Research 的基于 Unreal Engine / Unity 的自动驾驶汽车开源模拟器C++NOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足18,5954,928——2026-09-15
4—AAI4Finance-Foundation / FinRLFinRL®：金融强化学习。 🔥Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足16,9693,625——2026-11-03
5—Ddatawhalechina / easy-rl强化学习中文教程(蘑菇书🍄),在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/easy-rl/Jupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足14,8632,279——2026-10-23
7—Kkmario23 / deep-learning-drizzle通过学习这些激动人心的讲座，让自己沉浸在深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉和 NLP 的知识中！HTML未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足12,9762,977——2026-08-22
8—Vvwxyzjn / cleanrl深度强化学习算法的高质量单文件实现，具有研究友好的功能（PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC、PPG）PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足10,6291,194——2026-04-20
9—Llexfridman / mit-deep-learning麻省理工学院深度学习相关课程的教程、作业和竞赛。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足10,4582,195——2024-01-03
10—Eevilsocket / pwnagotchi(⌐■_■) - 深度强化学习工具为 WiFi pwning 提供了更好的帮助。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足9,2461,232——2026-08-19
11—MMITDeepLearning / introtodeeplearningMIT 6.S191 实验室材料：深度学习简介Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足8,8574,609——2026-01-04
12—Yyenchenlin / DeepLearningFlappyBird使用深度强化学习（深度 Q 学习）进行 Flappy Bird 破解。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足6,8282,054——2024-08-07
13—Yyandexdataschool / Practical_RL野外强化学习课程Jupyter NotebookUnlicense · 宽松，可直接商用名次历史不足6,6041,807——2026-10-20
14—Uudacity / deep-reinforcement-learning深度强化学习纳米学位项目的存储库Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足5,1842,364——2026-07-08
15—Hhuggingface / deep-rl-class该存储库包含拥抱面部深度强化学习课程。MDXApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足5,087816——2026-10-14
16—Aandri27-ts / Reinforcement-Learning60 天内学习深度强化学习！ Python 讲座和代码。强化学习+深度学习Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足4,749668——2020-06-30
17—Ssweetice / Deep-reinforcement-learning-with-pytorchPyTorch 实现 DQN、AC、ACER、A2C、A3C、PG、DDPG、TRPO、PPO、SAC、TD3 和...PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足4,653890——2023-03-24
18—LLLMBook-zh / LLMBook-zh.github.io《大语言模型》作者:赵鑫,李军毅,周昆,唐天一,文继荣Python未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足4,619358——2025-09-02
19—Oopendilab / awesome-RLHF带有人类反馈资源的强化学习精选列表（持续更新）未知Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,439266——2026-05-20
20—Iikostrikov / pytorch-a2c-ppo-acktr-gailPyTorch 实现了 Advantage Actor Critic (A2C)、近端策略优化 (PPO)、使用 Kronecker 因子近似 (ACKTR) 和生成对抗模仿学习 (GAIL) 进行深度强化学习的可扩展信任域方法。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足3,909840——2022-05-29
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