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1—MMakazhanAlpamys / Soup从一个 YAML 微调 LLM。层流在 4 GB 笔记本电脑 GPU 上训练 8B 模型。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足10,0511,660——2026-11-03
2—Ooumi-ai / oumi轻松微调 (SFT/RL)、评估和部署 Qwen、Gemma 或任何开放代理 LLM/VLM！PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足9,421798——2026-11-03
3—Sshibing624 / MedicalGPTMedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型,实现了包括增量预训练(PT)、有监督微调(SFT)、RLHF、DPO、ORPO、GRPO。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足5,880801——2026-09-15
4—Wwalkinglabs / hands-on-modern-rl🚀 一个开源的实践课程，弥合了从基本 RL 概念到 LLM 对齐、RLVR 和高级 Agentic 系统的差距。Jupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足4,847354——2026-10-23
5—PPKU-Alignment / align-anything对齐一切：通过反馈训练全模态模型PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,669503——2025-11-27
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