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1—Aautogluon / autogluon只需 3 行代码即可实现快速准确的机器学习PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足10,8101,214——2026-11-03
2—MMingchaoZhu / DeepLearningPython for《Deep Learning》,该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足7,8101,451——2020-06-23
3—Hh2oai / h2o-3H2O 是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：深度学习、梯度提升 (GBM) 和 XGBoost、随机森林、广义线性建模（带弹性网络的 GLM）、K-Means、PCA、广义加性模型 (GAM)、RuleFit、支持向量机 (SVM)、堆叠集成、自动机器学习 (AutoML) 等。Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足7,5202,020——2026-11-02
4—BBoltzmannEntropy / interviews.ai我相信，本书主要针对的研究生和求职者将会从阅读本书中受益；然而，我希望即使是最有经验的研究人员也会发现它很有趣。未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足4,897323——2025-08-22
5—Bbenedekrozemberczki / awesome-decision-tree-papers关于决策树、分类树和回归树及其实现的研究论文集。PythonCC0-1.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足2,480341——2025-12-28
6—MMinqi824 / ADBench“ADBench：异常检测基准”的正式实施，NeurIPS 2022。PythonBSD-2-Clause · 宽松，可直接商用名次历史不足1,032152——2026-01-08
7—WWestern-OC2-Lab / Intrusion-Detection-System-Using-Machine-LearningIDS-ML 代码：使用机器学习算法开发入侵检测系统（决策树、随机森林、额外树、XGBoost、堆叠、k-means、贝叶斯优化..）Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足601162——2026-04-01
8—WWestern-OC2-Lab / Intrusion-Detection-System-Using-CNN-and-Transfer-Learning使用 CNN 模型和迁移学习开发入侵检测系统 (IDS) 的代码Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足20544——2026-04-20
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