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1—Ssemantica-agi / semantica用于上下文和负责任的人工智能系统的图本机基础设施PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足14,4071,698——2026-11-03
2—Jjacobgil / pytorch-grad-cam计算机视觉的高级人工智能可解释性。 支持 CNN、视觉变压器、分类、对象检测、分割、图像相似度等。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足13,0051,714——2026-11-01
3—Kkmario23 / deep-learning-drizzle通过学习这些激动人心的讲座，让自己沉浸在深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉和 NLP 的知识中！HTML未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足12,9762,977——2026-08-22
7—Mmicrosoft / tensorwatchPython 机器学习和数据科学的调试、监控和可视化Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足3,479362——2026-03-30
9—AAstraZeneca / awesome-explainable-graph-reasoning与图机器学习的可解释性相关的研究论文和软件的集合。未知Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足1,993137——2022-04-04
10—Ccsinva / imodels可解释的 ML 包🔍，用于简洁、透明和准确的预测建模（与 sklearn 兼容）。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足1,631149——2026-10-30
12—Mmdipietro09 / DataScience_ArtificialIntelligence_Utils数据科学项目和人工智能用例示例Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足561290——2023-07-25
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