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1—DData-Centric-AI-Community / fg-data-profilingPandas 和 Spark DataFrames 的 1 行代码数据质量分析和探索性数据分析。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足13,7451,803——2026-11-02
2—Ffivetran / great_expectations始终了解您的数据会带来什么结果。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足11,9141,882——2026-11-02
3—Ccleanlab / cleanlabCleanlab 的开源库是标准的以数据为中心的 AI 软件包，用于使用混乱的真实数据和标签进行数据质量和机器学习。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足11,728937——2026-01-13
4—Eevidence-dev / evidence商业智能即代码：使用 SQL 和 Markdown 构建快速、交互式数据可视化TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足7,082437——2026-10-31
7—Jjadianes / data-science-your-way使用 R 和 Python 进行数据科学工程和机器学习的方法Jupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足620253——2021-04-25
8—DDesbordante / desbordante-coreDesbordante 是一款高性能数据分析器，能够使用各种算法发现数据中的许多不同模式。它还允许使用这些算法运行数据清理场景。 Desbordante 有控制台版本和易于使用的 Web 应用程序。C++AGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足517109——2026-11-02
商用三档依据许可证元数据自动分类；具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。