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1—EEpistasisLab / tpot一种 Python 自动化机器学习工具，可使用遗传编程优化机器学习管道。Jupyter NotebookLGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足10,0571,558——2025-09-11
3—Aalibaba / AlinkAlink 是阿里巴巴计算平台 PAI 团队基于 Flink 开发的机器学习算法平台。JavaApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足3,614780——2024-06-07
4—Aapache / hamiltonApache Hamilton 帮助数据科学家和工程师定义可测试、模块化、自记录的数据流，对谱系/跟踪和元数据进行编码。在 Python 所在的任何地方运行和扩展。Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足2,622230——2026-11-02
5—Ffeature-engine / feature_engine与 sklearn 兼容的特征工程和选择开源 Python 库。PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用名次历史不足2,296388——2026-09-19
7—Llogicalclocks / hopsworksHopsworks - 具有特征存储的数据密集型人工智能平台JavaAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足1,311159——2025-02-10
8—DDiyago / Tabular-data-generation我们熟知 GAN 在真实图像生成方面的成功。然而，它们可以应用于表格数据生成。我们将回顾和研究一些最近关于表格 GAN 实际应用的论文。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足57081——2026-03-29
9—DDesbordante / desbordante-coreDesbordante 是一款高性能数据分析器，能够使用各种算法发现数据中的许多不同模式。它还允许使用这些算法运行数据清理场景。 Desbordante 有控制台版本和易于使用的 Web 应用程序。C++AGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足517109——2026-11-02
商用三档依据许可证元数据自动分类；具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。