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1visenger / awesome-mlopsMLOps 参考文献精选列表未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足14,2572,130——2024-11-21
2OpenMined / PySyft对保留在其他人服务器中的数据进行数据科学PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足10,0512,013——2026-11-02
3Fractal-Compute-Orchestrations / FractalWorkspace用于大规模联邦学习的统一生态系统和工作空间,弥合集中式模型演化和分散式边缘智能之间的差距。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足9,2628——2026-10-22
4flwrlabs / flowerFlower:一个友好的联合人工智能框架PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足7,1921,246——2026-11-03
5FederatedAI / FATE工业级联邦学习框架PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足6,1111,568——2024-11-19
6Fractal-Compute-Orchestrations / FractalCoreFractal 的中枢神经系统和后端协调器。它使用 FedAvg 处理多租户任务调度、实时 TFLOP 预算和联合权重聚合。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足4,9910——2026-08-22
7Fractal-Compute-Orchestrations / FractalAndroid用于边缘计算和联邦学习的以人为中心、资源感知的 Android 节点。通过隐私优先的本地化和同理心的硬件管理来协调分布式智能。KotlinNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足4,8940——2026-08-22
8FedML-AI / FedMLFEDML - 用于大规模分布式训练、模型服务和联合学习的统一且可扩展的 ML 库。 FEDML Launch 是一种跨云调度程序,可进一步支持在任何 GPU 云或本地集群上运行任何 AI 作业。 TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) 构建于该库之上,是您的大规模生成式 AI 平台。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足4,070770——2025-10-28
9secretflow / secretflow隐私保护数据分析和机器学习的统一框架PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足2,719469——2026-04-24
10MedMNIST / MedMNIST[pip install medmnist] 用于 2D 和 3D 生物医学图像分类的 18 个标准化数据集PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足1,418217——2025-01-11
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