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1—Mmeta / prophet用于为具有线性或非线性增长的多重季节性的时间序列数据生成高质量预测的工具。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足20,4724,643——2026-10-22
2—NNVIDIA / DeepLearningExamples作者声明：按模型组织的最先进的深度学习脚本 - 易于训练和部署，在企业级基础设施上具有可重复的准确性和性能。Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足14,8703,403——2024-08-12
3—Sstatsmodels / statsmodelsStatsmodels：Python 中的统计建模和计量经济学PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用名次历史不足11,7353,660——2026-11-02
4—Aautogluon / autogluon只需 3 行代码即可实现快速准确的机器学习PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足10,8101,214——2026-11-03
6—Uunit8co / darts一个 Python 库，用于对时间序列进行用户友好的预测和异常检测。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足9,5741,074——2026-10-30
7—NNirantK / awesome-project-ideas机器学习、NLP、视觉、推荐系统项目创意精选列表未知MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足9,3681,290——2023-03-13
8—Ppostgresml / postgresmlPostgres 带有用于 ML/AI 应用程序的 GPU。RustMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足6,827363——2025-07-01
9—Zzhouhaoyi / Informer2020AAAI 2021 接受的论文“Informer”的 GitHub 存储库。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足6,5411,303——2025-06-20
10—Aamazon-science / chronos-forecastingChronos：用于时间序列预测的预训练模型PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足6,240761——2026-10-05
11—TtimeseriesAI / tsai时间序列 Timeseries 深度学习 机器学习 Python Pytorch fastai | 时间序列Pytorch / fastai 中最先进的时间序列和序列深度学习库Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足6,140720——2026-07-23
14—NNixtla / statsforecast利用统计和计量经济模型进行闪电⚡️快速预测。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,958430——2026-11-02
15—Oourownstory / neural_prophetNeuralProphet：一个简单的预测包PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足4,314517——2026-10-27
16—NNixtla / neuralforecast可扩展且用户友好的神经：大脑：预测算法。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,305516——2026-11-02
17—NNixtla / nixtla作者声明：TimeGPT-2.1：生产就绪的预训练时间序列基础模型，用于预测和异常检测。用于在超过 100B 数据点上训练的时间序列的生成式预训练 Transformer。只需几行代码，它就能准确预测零售、电力、金融和物联网等各个领域🚀。Jupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足4,040342——2026-11-02
18—WWenjieDu / PyPOTS一个 Python 工具包/库，用于在部分观测的时间序列上进行以现实为中心的机器/深度学习和数据挖掘，具有 50 多个 SOTA 神经网络模型，用于针对具有 NaN 缺失值的不完整工业不规则采样多元 TS 进行科学分析任务（插补、分类、聚类、预测、异常检测、清理）PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用名次历史不足2,091194——2026-10-31
19—Aarrobalytics / django-ledgerDjango Ledger 是一个基于 Django Web 框架构建的复式记账系统和财务分析引擎。PythonGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足1,398331——2026-10-29
20—Zzhouhaoyi / ETDataset收集电力变压器数据集是为了支持对长序列预测问题的进一步研究。未知NOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足994182——2021-06-04
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