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1—Pplaycanvas / engine基于 WebGL、WebGPU、WebXR 和 glTF 构建的强大 Web 图形运行时JavaScriptMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足17,1832,051——2026-11-03
2—Nnerfstudio-project / nerfstudioNeRF 的协作友好工作室PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足12,1411,690——2025-07-29
4—MMrNeRF / awesome-3D-gaussian-splatting重点关注 3D 高斯泼溅的论文和资源的精选列表，旨在跟上未来几个月预期的研究激增。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足8,983556——2026-10-04
7—NNVIDIAGameWorks / kaolin用于加速 3D 深度学习研究的 PyTorch 库PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足5,191628——2026-10-25
9—Hhustvl / 4DGaussians[CVPR 2024] 用于实时动态场景渲染的 4D 高斯泼溅Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,009392——2024-10-27
10—MMrNeRF / LichtFeld-Studio从单个本机应用程序训练、检查、编辑、自动化和导出 3D 高斯泼溅场景。C++GPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足3,953509——2026-11-01
11—AAnttwo / SuGaR[CVPR 2024] PyTorch 官方实现 SuGaR：表面对齐的高斯渲染技术，用于高效的 3D 网格重建和高质量网格显示C++NOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足3,553310——2024-09-24
13—Lluigifreda / pyslampySLAM 是一种混合式 Python/C++ Visual SLAM 框架，支持单目、立体和 RGB-D 相机。它提供多种现代局部与全局特征提取工具、多种循环闭合策略、体积重建模块、集成深度预测模型以及语义分割功能，从而帮助更好地理解场景。PythonGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足3,435551——2026-10-25
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