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1—Eeriklindernoren / ML-From-Scratch从头开始机器学习。机器学习模型和算法的基本 NumPy 实现，重点关注可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足33,2615,537——2023-10-15
2—Aalgorithmicsuperintelligence / openevolveAlphaEvolve 的开源实现PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足7,6961,206——2026-11-02
3—Gguofei9987 / scikit-opt遗传算法、粒子群优化、模拟退火、蚁群优化算法、免疫算法、人工鱼群算法、差分进化、TSP（旅行商）PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足6,7261,107——2026-03-25
5—Nnfmcclure / tensorflow_cookbookTensorflow 机器学习手册的代码Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足6,2392,356——2024-05-23
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