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1BlinkDL / RWKV-LM作者声明:RWKV(发音为 RwaKuv)是一种具有出色 LLM 性能的 RNN,也可以像 GPT Transformer(可并行化)一样直接训练。我们在 RWKV-7“鹅”。因此,它结合了 RNN 和 Transformer 的优点 - 出色的性能、线性时间、恒定空间(无 kv 缓存)、快速训练、无限 ctx_len 和自由句子嵌入。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足14,7701,025——2026-10-31
2microsoft / LoRAloralib 的代码,“LoRA:大型语言模型的低阶适应”的实现PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足13,897936——2024-12-17
3NielsRogge / Transformers-Tutorials该存储库包含我使用 HuggingFace 的 Transformers 库制作的演示。Jupyter NotebookMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足11,7791,726——2026-09-17
4FoundationVision / VAR作者声明:【NeurIPS 2024 最佳论文奖】【GPT 击败扩散🔥】【视觉生成中的缩放法则📈】官方实现。 “视觉自回归建模:通过下一代预测生成可扩展图像”。用于自回归图像生成的*超简单、用户友好且最先进的*代码库!Jupyter NotebookMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足8,764574——2025-11-10
5Morizeyao / GPT2-Chinese中文版GPT2训练代码,使用BERT tokenizer。PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足7,5971,671——2024-04-25
6lonePatient / awesome-pretrained-chinese-nlp-modelsAwesome Pretrained Chinese NLP Models,高质量中文预训练模型&大模型&多模态模型&大语言模型集合PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足5,612515——2026-08-30
7jaymody / picoGPT在 NumPy 中实现的 GPT-2 模型过于简单。PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足3,482461——2023-04-24
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