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2—Llightgbm-org / LightGBM基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升（GBT、GBDT、GBRT、GBM 或 MART）框架，用于排序、分类和许多其他机器学习任务。C++MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足18,9474,100——2026-11-02
4—EEpistasisLab / tpot一种 Python 自动化机器学习工具，可使用遗传编程优化机器学习管道。Jupyter NotebookLGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足10,0571,558——2025-09-11
6—Bbenedekrozemberczki / awesome-decision-tree-papers关于决策树、分类树和回归树及其实现的研究论文集。PythonCC0-1.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足2,480341——2025-12-28
7—Bbenedekrozemberczki / awesome-fraud-detection-papers有关欺诈检测的数据挖掘论文精选列表。PythonCC0-1.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足1,841330——2026-01-05
8—Bbenedekrozemberczki / awesome-gradient-boosting-papers梯度提升研究论文及其实现的精选列表。PythonCC0-1.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足1,054165——2026-01-05
9—Pperpetual-ml / perpetualPerpetual是一款高性能梯度增强机器。它在单次运行中提供最佳精度，无需通过简单的预算参数进行复杂的调整。它具有对因果 ML、持续学习、本机校准和强大的漂移监控的开箱即用支持，以及针对 Python 和 R 的 Rust 核心和零拷贝绑定RustApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足71642——2026-10-24
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