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1modelscope / ms-swift使用 PEFT 或全参数 CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLM(Qwen3.8、DeepSeek-V4、GLM-5.1、InternLM3、Llama4,...)和 300+ MLLM(Qwen3-VL、Qwen3-Omni、InternVL3.5、Ovis2.5、GLM5.3、Gemma4、Llava、Phi4,...) (AAAI 2025)。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足16,0251,782——2026-11-03
2Orchestra-Research / AI-Research-SKILLs适用于任何人工智能模型的人工智能研究和工程技能的综合开源库。将技能打包,您的 claude code/codex/gemini 代理将成为全马力的 AI 研究代理。由乐团研究维护。TeXMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足14,223992——2026-10-11
3adongwanai / AgentGuidehttps://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI Agent开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转行大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习|数据合成MDX未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足11,5681,081——2026-10-31
4OpenPipe / ART代理强化训练器:使用 GRPO 训练多步骤代理以执行实际任务。为您的代理提供在职培训。 Qwen3.6、GPT-OSS、Llama 等的强化学习!PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足10,8371,010——2026-10-26
5oumi-ai / oumi轻松微调 (SFT/RL)、评估和部署 Qwen、Gemma 或任何开放代理 LLM/VLM!PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足9,421798——2026-11-03
6om-ai-lab / VLM-R1使用增强型 VLM 解决视觉理解问题PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足6,046384——2026-07-07
7rasbt / reasoning-from-scratch从头开始,一步步在 PyTorch 中实现推理 LLMJupyter NotebookApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足5,772921——2026-11-02
8Gen-Verse / OpenClaw-RLOpenClaw-RL:只需通过对话即可训练任何智能体PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足5,745614——2026-05-23
9walkinglabs / hands-on-modern-rl🚀 一个开源的实践课程,弥合了从基本 RL 概念到 LLM 对齐、RLVR 和高级 Agentic 系统的差距。Jupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足4,847354——2026-10-23
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