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1Data-Centric-AI-Community / fg-data-profilingPandas 和 Spark DataFrames 的 1 行代码数据质量分析和探索性数据分析。PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足13,7451,803——2026-11-02
2evidentlyai / evidentlyEvidently 是一个开源的 ML 和 LLM 可观察性框架。评估、测试和监控任何人工智能驱动的系统或数据管道。从表格数据到 Gen AI。 100 多个指标。Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足8,032964——2026-09-29
3deepchecks / deepchecksDeepchecks:ML 模型和数据的持续验证测试。 Deepchecks 是一个全面的开源解决方案,可满足您所有的 AI 和 ML 验证需求,能够彻底测试从研究到生产的数据和模型。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足4,069301——2025-12-28
4ariacom / Seal-Report数据库报告工具和任务 (.Net)C#MIT · 宽松,可直接商用名次历史不足1,642508——2026-11-02
5fastlane-community / xcov良好的代码覆盖率报告,没有麻烦RubyMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足573113——2026-10-07
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