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1—Rray-project / ray用于分布式 AI 工作负载的运行时和机器学习库。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足44,1818,238——2026-11-02
2—Dd2l-ai / d2l-en交互式深度学习书籍，包含多框架代码、数学和讨论。被来自 70 个国家的 500 所大学采用，包括斯坦福大学、麻省理工学院、哈佛大学和剑桥大学。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足29,9875,151——2024-08-18
4—Wwandb / wandb人工智能开发者平台。使用权重和偏差来训练和微调模型，并管理模型从实验到生产的整个过程。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足11,313913——2026-11-03
5—Aautogluon / autogluon只需 3 行代码即可实现快速准确的机器学习PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足10,8101,214——2026-11-03
6—EEpistasisLab / tpot一种 Python 自动化机器学习工具，可使用遗传编程优化机器学习管道。Jupyter NotebookLGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足10,0571,558——2025-09-11
7—Aautoml / auto-sklearn使用 scikit-learn 进行自动化机器学习PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用名次历史不足8,1491,323——2026-09-15
8—Mmicrosoft / FLAML用于 AutoML 和调优的快速库。加入我们的 Discord：https://discord.gg/Cppx2vSPVP。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足4,418584——2026-11-03
9—Aamanchadha / coursera-deep-learning-specializationDeeplearning.ai 提供的 Coursera 深度学习专业所有课程的笔记、编程作业和测验：(i) 神经网络和深度学习； (ii) 改进深度神经网络：超参数调整、正则化和优化； (iii) 构建机器学习项目； (iv) 卷积神经网络； (v) 序列模型Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足4,4132,675——2026-06-10
10—Hhibayesian / awesome-automl-papers自动化机器学习论文、文章、教程、幻灯片和项目的精选列表未知Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,163676——2024-06-11
12—Mmaxpumperla / hyperasKeras + Hyperopt：一个非常简单的包装器，用于方便的超参数优化PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足2,173313——2023-01-05
14—Ooptuna / optuna-exampleshttps://github.com/optuna/optuna 的示例PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足868201——2026-10-30
15—WWestern-OC2-Lab / Intrusion-Detection-System-Using-Machine-LearningIDS-ML 代码：使用机器学习算法开发入侵检测系统（决策树、随机森林、额外树、XGBoost、堆叠、k-means、贝叶斯优化..）Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足601162——2026-04-01
16—WWestern-OC2-Lab / Intrusion-Detection-System-Using-CNN-and-Transfer-Learning使用 CNN 模型和迁移学习开发入侵检测系统 (IDS) 的代码Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足20544——2026-04-20
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