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1hiyouga / LlamaFactory为多种语言与视觉语言模型提供微调流程。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足75,8519,333——2026-10-31
2haotian-liu / LLaVA[NeurIPS'23 Oral] 视觉指令调优 (LLaVA) 旨在实现 GPT-4V 级别及以上的功能。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足25,0822,770——2024-08-12
3BradyFU / Awesome-Multimodal-Large-Language-Models:sparkles::sparkles:多模态大语言模型的最新进展未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足18,0761,134——2026-10-29
4RUCAIBox / LLMSurvey调查论文“大型语言模型调查”的官方 GitHub 页面。Python未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足12,231928——2025-03-11
5datajuicer / data-juicer基础模型的数据处理! 🍎🍋🌽➡️➡️🍸🍹🍷PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足7,211445——2026-11-02
6yizhongw / self-instruct将预训练的语言模型与自身生成的指令数据进行匹配。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足4,618519——2023-03-27
7Instruction-Tuning-with-GPT-4 / GPT-4-LLM使用 GPT-4 进行指令调整HTMLApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足4,333305——2023-06-11
8NExT-GPT / NExT-GPTICML 2024论文的代码与模型,NExT-GPT:任意到任意的多模态大型语言模型PythonBSD-3-Clause · 宽松,可直接商用名次历史不足3,634359——2025-05-13
9PKU-YuanGroup / Video-LLaVA【EMNLP 2024🔥】Video-LLaVA:通过对齐实现统一的视觉表示学习方法。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足3,510252——2024-12-03
10DSXiangLi / DecryptPrompt总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足3,451324——2026-11-01
11EvolvingLMMs-Lab / Otter🦦 Otter 是一种基于 OpenFlamingo 的多模态模型(OpenFlamingo 是 DeepMind 的 Flamingo 的开源版本),该模型在 MIMIC-IT 数据集上训练,具有更出色的指令遵循和上下文学习能力。PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足3,442210——2024-03-05
12OpenGVLab / InternVideo[ECCV2024] 用于多模态理解的视频基础模型和数据PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足2,415163——2026-07-02
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