开源序

全部项目

当前范围的仓库 7 · UTC 2026-11-04

当前页 · 周增长最快—历史不足
近 7 天 Star 净增—净增实采覆盖 0/7
近 14 天有推送6 / 7
商用条件
更多筛选
正在加载…最近收录
对比排名项目StarFork30 天趋势7 天净增最近推送登录后收藏
1shap / shap一种解释任何机器学习模型输出的博弈论方法。Jupyter NotebookMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足25,8453,784——2026-11-01
2EthicalML / awesome-production-machine-learning用于部署、监控、版本控制和扩展机器学习的优秀开源库的精选列表未知MIT · 宽松,可直接商用名次历史不足21,0672,616——2026-11-01
3jacobgil / pytorch-grad-cam计算机视觉的高级人工智能可解释性。 支持 CNN、视觉变压器、分类、对象检测、分割、图像相似度等。PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足13,0051,714——2026-11-01
4interpretml / interpret拟合可解释模型。解释黑盒机器学习。C++MIT · 宽松,可直接商用名次历史不足6,976797——2026-11-02
5meta-pytorch / captumPyTorch 的模型可解释性和理解PythonBSD-3-Clause · 宽松,可直接商用名次历史不足5,719573——2026-11-01
6jphall663 / awesome-machine-learning-interpretability精选的负责任的机器学习资源列表。未知CC0-1.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足4,083630——2026-06-03
7csinva / imodels可解释的 ML 包🔍,用于简洁、透明和准确的预测建模(与 sklearn 兼容)。Jupyter NotebookMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足1,631149——2026-10-30
按仓库累计 Star 排序,同一仓库只占一个位置;Star 与 Fork 不代表用户数。1 / 1

商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。