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2—Jjax-ml / jaxPython+NumPy 程序的可组合转换：微分、向量化、JIT 到 GPU/TPU 等PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足36,5694,016——2026-11-03
3—Dd2l-ai / d2l-en交互式深度学习书籍，包含多框架代码、数学和讨论。被来自 70 个国家的 500 所大学采用，包括斯坦福大学、麻省理工学院、哈佛大学和剑桥大学。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足29,9875,151——2024-08-18
4—Llukasmasuch / best-of-ml-python🏆 很棒的机器学习 Python 库的排名列表。每周更新。未知CC-BY-SA-4.0 · 需开源衍生作品名次历史不足23,8543,146——2026-10-29
5—Kkyegomez / OpenMythosClaude神话架构的理论重建，是利用现有的研究文献根据第一原理构建的。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足14,9213,268——2026-05-23
7—Wwandb / wandb人工智能开发者平台。使用权重和偏差来训练和微调模型，并管理模型从实验到生产的整个过程。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足11,313913——2026-11-03
8—Aarogozhnikov / einops灵活而强大的张量运算，可实现可读且可靠的代码（适用于 pytorch、jax、TF 等）PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足9,630406——2026-08-26
9—HHenryNdubuaku / maths-cs-ai-compendium借助这本涵盖数学、计算和直觉的 ML 的非传统教科书，成为一名出色的 AI/ML 研究人员/工程师。TypeScriptApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足7,688945——2026-07-18
11—Ggoogle / flaxFlax 是 JAX 的神经网络库，专为灵活性而设计。Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足7,365849——2026-10-27
12—Pprobml / pyprobmlKevin Murphy 所著的《概率机器学习》一书的 Python 代码Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足7,1751,640——2026-10-27
13—BBoltzmannEntropy / interviews.ai我相信，本书主要针对的研究生和求职者将会从阅读本书中受益；然而，我希望即使是最有经验的研究人员也会发现它很有趣。未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足4,897323——2025-08-22
14—Ssanchit-gandhi / whisper-jaxOpenAI 的 Whisper 模型的 JAX 实现可在 TPU 上实现高达 70 倍的加速。Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,679409——2024-04-03
15—Ttensorflow / datasets为 TensorFlow、JAX 等框架提供可直接加载的数据集集合。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,6111,593——2026-11-02
19—Ggoogle-research / scenicScenic：用于计算机视觉研究及其他领域的 Jax 库PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足3,847482——2026-10-31
20—NNVIDIA / TransformerEngine一个用于加速 NVIDIA GPU 上 Transformer 模型的库，支持在 Hopper、Ada 和 Blackwell GPU 上使用 8 位和 4 位浮点（FP8 和 FP4）精度，从而在训练和推理过程中实现更好的性能且内存占用更低。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足3,599886——2026-11-02
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