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1—Mmicrosoft / markitdown将常见文件及 Office 文档转换为 Markdown 的 Python 工具。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足193,56414,520——2026-10-28
2—Hheadroomlabs-ai / headroom作者声明：在工具输出、日志、文件和 RAG 文本块交给 LLM 之前进行压缩，提供库、代理与 MCP 服务；作者称可减少 Token 用量，实际效果依场景核实。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足78,6546,141——2026-11-02
3—BBerriAI / litellm作者声明：AI 网关，使用 Rust 核心与 Python SDK，以 OpenAI 或原生接口格式调用多种 LLM API，提供费用追踪、防护规则、负载均衡与日志。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足62,56412,937——2026-11-02
4—Cchatchat-space / Langchain-ChatchatLangchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and Llama) RAG and Agent app with langchainPythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足38,7146,255——2025-11-10
5—Llangfuse / langfuse🪢 开源代理评估和可观察性：通过一个开放平台跟踪、评估和改进 LLM 应用程序。TypeScriptNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足36,8964,146——2026-11-02
8—NNirDiamant / RAG_Techniques该存储库展示了检索增强生成（RAG）系统的各种先进技术。每种技术都有详细的笔记本教程。Jupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足30,1973,698——2026-11-02
9—Mmlflow / mlflow适用于代理、大语言模型和机器学习模型的开源人工智能工程平台。 MLflow 使各种规模的团队能够调试、评估、监控和优化生产质量的 AI 应用程序，同时控制成本并管理对模型和数据的访问。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足28,6306,571——2026-11-02
10—NNirDiamant / GenAI_Agents50 多个生成式 AI 代理技术的教程和实现，从基本的对话机器人到复杂的多代理系统。Jupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足24,8014,167——2026-11-02
11—Ccomet-ml / opik作者声明：通过全面的跟踪、自动评估和生产就绪的仪表板来调试、评估和监控您的 LLM 应用程序、RAG 系统和代理工作流程。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足23,1221,923——2026-11-02
12—11Panel-dev / MaxKB作者声明：🔥 MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. 强大易用的开源企业级智能体平台。PythonGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足23,0953,210——2026-11-02
13—Mmeta-llama / llama-cookbook欢迎来到骆驼食谱！这是您使用 Llama 构建的入门指南：推理、微调、RAG 入门。我们还向您展示如何使用 Llama 模型系列解决端到端问题并将其用于各种提供商服务Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足18,5782,753——2026-05-19
14—GGoogleCloudPlatform / generative-ai使用 Gemini Enterprise Agent Platform 在 Google Cloud 上进行生成式 AI 的示例代码和笔记本Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足17,8384,503——2026-11-02
15—Bbotpress / botpress用于构建和部署 GPT/LLM 代理的开源中心 ⚡️TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足14,9732,297——2026-11-02
17—Ddatawhalechina / llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足14,2501,440——2026-08-27
18—SStarTrail-org / LEANN作者声明：[MLsys2026最佳论文]：https://arxiv.org/abs/2506.08276。与 LEANN 一起，一切尽在不言中。在您的个人设备上运行快速、准确且 100% 私有的 RAG 应用程序时，可节省 97% 的存储空间。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足13,7561,281——2026-11-02
20—Llangchain4j / langchain4jLangChain4j 是一个惯用的开源 Java 库，用于在 JVM 上构建由 LLM 驱动的应用程序。它通过流行的 LLM 提供商和矢量存储提供统一的 API，并使工具调用（包括 MCP 支持）、代理和 RAG 的实现变得容易。它与 Quarkus 和 Spring Boot 等企业 Java 框架无缝集成。JavaApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足13,3442,657——2026-11-02
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