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1rapidfuzz / RapidFuzz使用各种字符串度量在 Python 中快速模糊字符串匹配PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足4,192184——2026-10-26
2ashvardanian / StringZillaC、C++、CUDA、Python、Rust、Swift、JS 和 Go 的字符串速度提高了 100 倍,利用 NEON、AVX2、AVX-512、SVE、GPGPU 和 SWAR 来加速搜索、哈希、排序、编辑距离、草图和内存操作 🦖CApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足3,579146——2026-10-31
3life4 / textdistance📐 计算序列之间的距离。 30 多种算法,纯 python 实现,通用接口,可选的外部库使用。PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足3,546267——2025-04-18
4wolfgarbe / SymSpellSymSpell:通过对称删除拼写校正算法,拼写修正和模糊搜索速度快100万倍。C#MIT · 宽松,可直接商用名次历史不足3,489311——2026-10-29
5agnivade / levenshteinGo 实现计算 Levenshtein 距离。GoMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足48136——2026-10-17
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