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1—Llightgbm-org / LightGBM基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升（GBT、GBDT、GBRT、GBM 或 MART）框架，用于排序、分类和许多其他机器学习任务。C++MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足18,9474,100——2026-11-02
2—Mmicrosoft / SynapseML为 Spark 移植 ML 算法的简单分布式机器学习 Python 库ScalaMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足5,252868——2026-11-02
3—BBayesWitnesses / m2cgen将 ML 模型转换为零依赖的本机代码（Java、C、Python、Go、JavaScript、Visual Basic、C#、R、PowerShell、PHP、Dart、Haskell、Ruby、F#、Rust）PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足2,999264——2024-08-03
4—Bbenedekrozemberczki / awesome-decision-tree-papers关于决策树、分类树和回归树及其实现的研究论文集。PythonCC0-1.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足2,480341——2025-12-28
5—Bbenedekrozemberczki / awesome-gradient-boosting-papers梯度提升研究论文及其实现的精选列表。PythonCC0-1.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足1,054165——2026-01-05
6—Eelastic / eland用于 Elasticsearch 中的 DataFrames、大数据、机器学习和 ETL 的 Python 客户端和工具包PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足693113——2026-06-16
7—WWestern-OC2-Lab / Intrusion-Detection-System-Using-Machine-LearningIDS-ML 代码：使用机器学习算法开发入侵检测系统（决策树、随机森林、额外树、XGBoost、堆叠、k-means、贝叶斯优化..）Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足601162——2026-04-01
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