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1NVIDIA / garakLLM漏洞扫描器PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足9,8421,437——2026-11-02
2NVIDIA-NeMo / GuardrailsNeMo Guardrails 是一个开源工具包,可轻松向基于 LLM 的对话系统添加可编程护栏。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足7,419895——2026-11-03
3Tencent / AI-Infra-Guard全栈 AI 红队平台通过代理扫描、技能扫描、MCP 扫描、AI 基础设施扫描和 LLM 越狱评估来保护 AI 生态系统。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足7,353728——2026-11-03
4Giskard-AI / giskard-oss🐢 LLM 代理的开源评估和测试库PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足5,941560——2026-11-02
5awarexone / Agentic-Bug-Hunter由人工智能驱动的错误赏金工具包,无论是否订阅均可使用。PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足5,559979——2026-10-28
6nolabs-ai / nono代理运行时安全性 - 零信任、零设置、零延迟代理沙箱RustApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足4,815327——2026-11-02
7verazuo / jailbreak_llms[CCS'24] 数据集包含来自 Reddit、Discord、网站和开源数据集的 15,140 个 ChatGPT 提示(包括 1,405 个越狱提示)。Jupyter NotebookMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足3,874340——2024-12-24
8hemansnation / AI-Engineer-Headquarters用于构建故事和模型的科学方法、流程、算法和系统的集合。Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足3,776703——2026-10-28
9CyberStrikeus / CyberStrike开源的、由人工智能驱动的攻击性安全工具,用于自动渗透测试。TypeScriptAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足3,364579——2026-11-02
10beelzebub-labs / beelzebub一个安全的低代码欺骗运行时框架,利用人工智能进行系统虚拟化。GoGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足2,228220——2026-11-03
11uber / ADRADR 通过可观察性、安全基准测试和威胁检测来保护企业 AI 代理。部署在 Uber。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足2,093226——2026-10-31
12ASCIT31 / Dark-Moon开源自主人工智能渗透测试。 50 位跨 Web、API、云、Active Directory、Kubernetes、CI/CD 和 AI/LLM 的专业代理(OWASP LLM 前 10 名)。在隐私网关后面的本地大语言模型上运行。与 GitHub、GitLab、Jenkins、VS Code、JetBrains、n8n、Grafana 和 Splunk 集成。PythonGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足1,199202——2026-10-27
13samvallad33 / vestige做之前先思考,保存之前证明。 Vestige 是用于自主人工智能代理的本地优先认知操作系统和确定性安全内核。由 FSRS-6 因果图内存、加密 Merkle 链状态分类账和带外内核门提供支持,以零云代币税将前沿博士推理引入本地芯片。RustAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足65974——2026-11-03
14R3DRUN3 / sploitcraft🏴‍☠️ 黑客指南、演示和概念验证 🥷Jupyter NotebookUnlicense · 宽松,可直接商用名次历史不足22726——2025-09-04
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