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1—BBerriAI / litellm作者声明：AI 网关，使用 Rust 核心与 Python SDK，以 OpenAI 或原生接口格式调用多种 LLM API，提供费用追踪、防护规则、负载均衡与日志。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足62,56412,937——2026-11-02
2—GGokuMohandas / Made-With-ML讲解机器学习应用构建、部署与迭代的实践课程。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足49,9047,814——2026-03-04
3—Llangfuse / langfuse🪢 开源代理评估和可观察性：通过一个开放平台跟踪、评估和改进 LLM 应用程序。TypeScriptNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足36,8964,146——2026-11-02
4—CComposioHQ / composioComposio 支持 1000 多个工具包、工具搜索、上下文管理、身份验证和沙盒工作台，帮助您构建将意图转化为行动的 AI 代理。TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足30,8814,914——2026-11-02
5—Mmlflow / mlflow适用于代理、大语言模型和机器学习模型的开源人工智能工程平台。 MLflow 使各种规模的团队能够调试、评估、监控和优化生产质量的 AI 应用程序，同时控制成本并管理对模型和数据的访问。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足28,6306,571——2026-11-02
6—Ppromptfoo / promptfoo测试您的提示、代理和 RAG。 AI 红队/渗透测试/漏洞扫描。比较 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等的性能。具有命令行和 CI/CD 集成的简单声明性配置。 由 OpenAI 和 Anthropic 使用。TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足26,7482,633——2026-11-02
7—Lliguodongiot / llm-action本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验(大模型工程化、大模型应用落地)HTMLApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足25,2432,858——2026-10-14
8—Ccomet-ml / opik作者声明：通过全面的跟踪、自动评估和生产就绪的仪表板来调试、评估和监控您的 LLM 应用程序、RAG 系统和代理工作流程。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足23,1221,923——2026-11-02
9—Ddipakkr / awesome-ai-engineering🚀 精选的人工智能工程资源、路线图、工具和项目集合，涵盖大语言模型、RAG、人工智能代理、MCP、微调、评估和生产人工智能系统。未知MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足22,5164,852——2026-10-21
11—TTransformerOptimus / SuperAGI<⚡️> SuperAGI - 一个开发优先的开源自主人工智能代理框架。使开发人员能够快速可靠地构建、管理和运行有用的自主代理。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足17,7252,222——2025-01-22
13—Rraga-ai-hub / RagaAI-Catalyst用于代理 AI 可观察性、监控和评估框架的 Python SDK。包括代理、llm 和工具跟踪、调试多代理系统、自托管仪表板以及具有时间线和执行图视图的高级分析等功能PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足16,1873,575——2026-02-11
14—PPortkey-AI / gateway具有集成护栏的极速 AI 网关。通过 1 个快速且友好的 API，可通往 1,600 多个大语言模型、50 多个 AI Guardrail。TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足13,3021,365——2026-05-25
15—Bbentoml / OpenLLM在云中运行任何开源 LLM（例如 DeepSeek 和 Llama）作为 OpenAI 兼容 API 端点。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足12,581849——2026-11-02
18—MMakazhanAlpamys / Soup从一个 YAML 微调 LLM。层流在 4 GB 笔记本电脑 GPU 上训练 8B 模型。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足10,0511,660——2026-11-03
19—00xPlaygrounds / rig⚙️🦀 使用 Rust 构建模块化且可扩展的 LLM 应用程序RustMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足9,0461,006——2026-11-02
20—Bbentoml / BentoML服务 AI 应用程序和模型的最简单方法 - 构建模型推理 API、作业队列、LLM 应用程序、多模型管道等等！PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足8,9331,055——2026-11-02
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