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当前范围的仓库 23 · UTC 2026-11-04
对比排名项目StarFork30 天趋势7 天净增最近推送登录后收藏
1—Eelement-hq / element-web一个光滑的 Matrix 网络协作客户端。TypeScriptAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足13,6372,814——2026-11-03
2—VVisualize-ML / Book4_Power-of-MatrixBook_4_《矩阵力量》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架!Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足10,1531,611——2026-05-01
3—Ggonum / gonumGonum 是一组 Go 编程语言的数字库。它包含矩阵、统计、优化等库GoBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用名次历史不足8,453588——2026-10-25
4—Bbartobri / no-more-secrets一个命令行工具，可重现 1992 年电影《运动鞋》中著名的数据解密效果。CGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足7,829309——2025-12-13
5—VVisualize-ML / Book3_Elements-of-MathematicsBook_3_《数学要素》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架;欢迎继续纠错,纠错多的同学还会有赠书!Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足7,6991,411——2026-05-01
6—442wim / matterbridge使用 REST API 在 Mattermost、IRC、gitter、xmpp、slack、discord、telegram、rocketchat、twitch、ssh-chat、zulip、whatsapp、keybase、matrix、microsoft groups、nextcloud、mumble、vk 等之间建立桥梁（mattermost 不需要！）GoApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足7,612742——2024-12-12
7—NNicolasHug / Surprise用于构建和分析推荐系统的 Python scikitPythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用名次历史不足6,8241,052——2026-05-30
8—Pprocessone / ejabberd强大、无处不在且可大规模扩展的消息平台（XMPP、MQTT、SIP 服务器）ErlangNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足6,7501,553——2026-11-02
10—JJounce / Surge一个 Swift 库，使用 Accelerate 框架为矩阵数学、数字信号处理和图像处理提供高性能函数。SwiftMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足5,326477——2023-07-20
15—Mmathnet / mathnet-numerics面向 .NET 和 Mono 的数值计算库，提供线性代数、概率统计、插值、积分、回归和 FFT 等数学方法。C#MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足3,776937——2025-03-03
16—Eelement-hq / element-android适用于 Android 的 Matrix 协作客户端。KotlinAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足3,743926——2026-09-25
17—VVisualize-ML / Book7_Visualizations-for-Machine-LearningBook_7_《机器学习》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;欢迎批评指正Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足3,409647——2026-05-01
19—Wweijie-chen / Linear-Algebra-With-PythonPython 线性代数讲义。本系列讲义将引导您了解为数据科学或高级定量技能奠定基础的所有必须了解的概念。适合统计学家/计量经济学家、定量分析师、数据科学家等借助Python计算和可视化快速刷新线性代数。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足2,579616——2024-09-05
20—Wwabarc / wayback具有 IM 风格界面的归档工具，优先考虑隐私和可访问性，与各种归档服务集成，包括 Internet Archive、archive.today、Ghostarchive、IPFS、Telegraph 和文件系统。GoGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足2,25088——2026-11-03
商用三档依据许可证元数据自动分类；具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。