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1—Qqdrant / qdrantQdrant - 用于下一代人工智能的高性能、大规模矢量数据库和矢量搜索引擎。也可在云中使用 https://cloud.qdrant.io/RustApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足35,3892,793——2026-11-02
2—Mmlflow / mlflow适用于代理、大语言模型和机器学习模型的开源人工智能工程平台。 MLflow 使各种规模的团队能够调试、评估、监控和优化生产质量的 AI 应用程序，同时控制成本并管理对模型和数据的访问。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足28,6306,571——2026-11-02
3—HHumanSignal / label-studioLabel Studio是一款具有标准化输出格式的多类型数据标注和注释工具TypeScriptApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足28,6143,776——2026-11-02
5—NNirDiamant / agents-towards-production用于构建生产级 GenAI 代理的端到端、代码优先教程。从原型到企业部署。Jupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足21,8112,885——2026-11-02
6—EEthicalML / awesome-production-machine-learning用于部署、监控、版本控制和扩展机器学习的优秀开源库的精选列表未知MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足21,0672,616——2026-11-01
8—AAvaiga / taipy作者声明：立即将数据和人工智能算法转变为可投入生产的 Web 应用程序。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足19,4531,999——2026-08-10
10—Wweaviate / weaviateWeaviate 是一个开源矢量数据库，可存储对象和矢量，允许将矢量搜索与结构化过滤与云原生数据库的容错性和可扩展性相结合。GoNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足16,9341,433——2026-11-02
11—Ddagster-io / dagster用于开发、生产和观察数据资产的编排平台。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足16,3642,395——2026-10-30
12—DDataTalksClub / mlops-zoomcampDataTalks.Club 提供的免费 MLOps 课程。在这里注册👇🏼以获得有关下一批的通知Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足15,5183,079——2026-10-15
14—Bbentoml / OpenLLM在云中运行任何开源 LLM（例如 DeepSeek 和 Llama）作为 OpenAI 兼容 API 端点。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足12,581849——2026-11-02
15—Ffivetran / great_expectations始终了解您的数据会带来什么结果。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足11,9141,882——2026-11-02
16—Wwandb / wandb人工智能开发者平台。使用权重和偏差来训练和微调模型，并管理模型从实验到生产的整个过程。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足11,313913——2026-11-03
17—Kkedro-org / kedro作者声明：Kedro 是一个用于生产就绪数据科学的工具箱。它使用软件工程最佳实践来帮助您创建可重复、可维护和模块化的数据工程和数据科学管道。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足11,0421,097——2026-11-02
18—Aaws / amazon-sagemaker-examples示例 📓 Jupyter 笔记本演示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足11,0016,944——2026-10-14
19—Sskypilot-org / skypilot面向前沿团队的人工智能计算平台。 SkyPilot 将分散的人工智能计算转变为一台人工智能超级计算机，因此前沿人工智能团队可以更快地构建定制智能。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足10,7851,328——2026-11-03
20—Cchiphuyen / machine-learning-systems-design关于机器学习系统设计和练习的小册子。不是“设计机器学习系统”一书的存储库，它是“dmls-book”HTML未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足10,7171,651——2023-04-15
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